发布时间:2024-10-06 16:57:20来源:it224攻略站作者:it224攻略站
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《科学的极致——漫谈人工智能》这本书从人类灵魂的最深处探索人工智能,探讨了智能、意识和哥德尔定理等问题。它没有华丽的辞藻和学术权威的架子,但却在字里行间渗透出那股热爱科学、乐于探索的赤子之心。
《模式识别与机器学习》(Christopher M. Bishop):这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法,适合有一定数学基础的读者。《自然语言处理综论》(Jurafsky & Martin):自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,这本书全面介绍了自然语言处理的基本概念和技术。
《深度学习》(Deep Learning)作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支,这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。
那么,如果你想知道设计智能系统背后的困境是什么,就来读读《复杂》这本书吧。 这是一部传记体的科普读物,记述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的学术胜地——的成长故事。复杂是横亘于生物、互联网、计算机、社会、经济各类系统之中的共有规律,也是我们打开生命之门,理解人工智能第一性原理的根本所在。
《人工不智能》这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。
《Arduino机器人制作指南》 Gordon McComb 科学出版社 《Arduino机器人制作指南》是一本机器人科技入门的大百科全书,不仅系统地讲解基于Arduino的机器人编程技术,还详细介绍机器人科技必涉的传感器技术、运动控制技术、人工智能技术等。
“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” (人工智能:现代方法) 是关于“守旧派” AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域,并解释了你需要了解的所有基本概念。
将上面的岗位涉及到的知识和技术划类,推荐以下书籍人工智能机器学习类:Python、机器学习、数据科学《Python机器学习实践指南》 结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来用Python 做数据分析。
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